为什么我们不做「填表生成」

一个我们都遇到过的场景

打开一个 AI 写作工具，看到一个空白输入框，下面写着「请描述你的需求」。

然后你盯着它。你想说点什么，但说不清楚。于是随便写了两句，生成出来的东西四平八稳、没法用，你又不知道该改哪里。

问题不在于模型不够强。问题在于「想清楚要说什么」这一步被跳过了，却没有被解决。

填表式生成的两个前提

一、它假设你已经想清楚了。 大多数工具的第一屏就是一个输入框，等于把最难的那部分留给了用户。

二、它假设你缺的是文字。 其实你缺的往往是素材——那件事的细节、一个具体的人、一句当时说过的话。没有这些，生成出来的只能是套话。

我们的做法：先问，再写

所以 FastLore 的流程是反过来的：

1. 先采访。 从「今天想说点什么」开始，顺着你的话继续问。没有固定问数，问到素材够用为止。
2. 再给你可确认的方向。 不直接吐一篇稿子，而是给几张选题卡——每张写清标题、切入角度、为什么值得讲。你选一张，方向才锁定。
3. 最后才是写。 产出开场、中段、结尾三段稿，每段配一行语气和拍摄贴士。

中间还有一处我们觉得挺关键：素材摘要。采访收尾时，它会把你说过的内容归纳成一份摘要请你确认——只列事实，不摊缺口。你可以接着补充，也可以直接往下走。

一条守得比较紧的线：不编

素材不够的时候，模型最“聪明”的做法是补一段听起来很合理的话。我们不让它这么做。

缺什么就问，不猜。 这条线还有个副产品：如果转写失败或者服务连不上，它会明确告诉你失败了，而不是退回一份看起来能用的假稿。我们宁可让你看到失败，也不想让你拿着一份自己从没说过的话去拍。

现在的状态

产品还在开发中，没有公开发布。移动端（Android / iOS / HarmonyOS）是当前重点，采访、选题、剧本和提词器这条流程已经打通。

如果你平时拍口播，欢迎写信到 support@fastlore.com 聊聊你自己是怎么写的——我们现在最想知道的，正是那些「想不清楚」的时刻出现在哪一步。